(最終更新日:2020-04-01 18:34:38)
  ウエムラ タクミ   Uemura Takumi
  植村 匠
   所属   崇城大学  情報学部 情報学科
   崇城大学大学院  工学研究科 応用情報学専攻(博士前期課程)
   崇城大学大学院  工学研究科 応用情報学専攻(博士後期課程)
   職種   准教授
■ 著書・論文歴
1. 2018/01 論文  Speeding up of the Traffic Congestion Mitigation by Stochastic Optimization in Deep Learning Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (NOLTA) E9-N(1) (共著) 
2. 2014/07 論文  Urban Road Extraction Based-on Morphological Operations and Radon Transform on DSM Data ITE Transactions on Media Technology and Applications 2(3),pp.277-286 (共著) 
3. 2013/12 論文  Construction of Road Network from Road Area Using Belief Propagation IIEEJ Transactions on Image Electronics and Visual Computing Special Issue on IEVC 2012 1(1),pp.74-77 (共著) 
4. 2012/01 論文  Automatic Road Extraction Using Seeded Region Growing with Mixed ART Method for DSM Data IEEJ Trans. Sec.C 133(1),pp.159-168 (共著) 
5. 2011 論文  Road Extraction in Urban Areas using Boundary Code Segmentation for DSM and Aerial RGB Images Journal of the Institute of Electrical Engineers of Japan 40(1),pp.74-85 (共著) 
■ 学会発表
1. 2020/03/09 Foveated Renderingによる動的被写界深度効果の検討(火の国情報シンポジウム2020)
2. 2020/03/09 深層学習を用いた人物イラストの顔の自動補完(火の国情報シンポジウム2020)
3. 2019/04/16 Recearch on photomask process for FPD(The 26th Symposium on Photomask and Next-Generation Lithography Mask Technology)
4. 2018/03/01 重畳投影のためのRGB-Dカメラによるプロジェクタキャリブレーションに関する検討(火の国情報シンポジウム2018)
5. 2016/11/27 Speeding up of the Traffic Congestion Mitigation by Stochastic Optimization in Deep Learning(The 2016 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2016))
■ 学歴
1. 2006/04~2008/03 熊本大学大学院 自然科学研究科 修士課程修了 修士
2. 2008/04~2011/03 熊本大学大学院 自然科学研究科 博士課程修了 博士
■ 職歴
1. 2003/04~2005/08 西日本システム建設株式会社
2. 2008/04~2011/03 熊本県立技術短期大学 非常勤講師
3. 2011/04~2020/03 崇城大学 情報学部 情報学科 助教
4. 2012/04~ 崇城大学大学院 工学研究科 応用情報学専攻(博士前期課程) 担当教員
■ 所属学会
1. 電子情報通信学会
■ 社会における活動
1. 2013/11~2016/11 熊本職業能力開発促進センター 画像処理セミナー講師
■ 研究課題・受託研究・科研費
1. 2017/07~  AIを用いた駐車場管理システムに関する研究 企業からの受託研究 
2. 2016/04~  座標補正に関する開発研究 企業からの受託研究 
3. 2015/02~2016/03  座標補正に関する開発研究 企業からの受託研究 
■ 現在の専門分野
画像処理, パターン認識, ITS (キーワード:画像処理、画像認識、リモートセンシング、ITS, GIS) 
■ 産官学連携シーズ情報
1. 分野:その他