ヨネダ ケイスケ   Yoneda keisuke
  米田 圭佑
   所属   崇城大学  情報学部 情報学科
   職種   助教
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2018
形態種別 原著論文
査読 査読あり
標題 自己組織化マップによるマルチビュー関係データの包括的可視化
執筆形態 共著
掲載誌名 日本知能情報ファジィ学会誌
掲載区分国内
著者・共著者 米田圭佑、中野 貴理博、堀尾 恵一、古川 徹生
概要 本研究の目的は,マルチビュー関係データの全体像を包括的に可視化するSOMの開発である.これを実現するため,われわれはco-trainingによるメトリック推定法を導入することでSOMをマルチビューデータに拡張し,全ビューに共通する因子の推定を可能にした.これはSOMによる正準相関分析の非線形拡張になっている.さらに開発した学習アルゴリズムをテンソルSOMに組み込み,マルチビュー関係データの全体像を可視化するCCA型テンソルSOMを開発した.CCA型テンソルSOMをワインデータ解析に応用し,アロマデータと香気成分データを融合して可視化を行った.さらにワイン・アロマ・香気成分の三者の関係性を可視化することを通して,その有用性を示した.